A inteligência artificial (IA) tem potencial para transformar processos, impulsionar vendas e automatizar decisões estratégicas. Mas apesar do hype, muitas empresas ainda enfrentam obstáculos para adotar a tecnologia de forma eficiente. Dois especialistas compartilham suas visões sobre os desafios técnicos e estratégicos para uma adoção bem-sucedida da IA no ambiente corporativo.
Muitas empresas ainda desconhecem o impacto da tecnologia
Para André Grandino, da Devfy Tecnologia, um dos principais entraves é a falta de maturidade tecnológica. "Muitas empresas não têm clareza sobre as capacidades de sua infraestrutura e sobre como a tecnologia pode solucionar problemas de negócio", afirma. Segundo ele, uma base de dados coesa, limpa e confiável é essencial para o sucesso de qualquer projeto de IA. “Dados incorretos treinam modelos para agir de forma incorreta”, alerta.
A Devfy desenvolve soluções de IA sob medida, o que permite atender às regras e necessidades específicas de cada empresa. "Com uma solução padrão, é a empresa que precisa se adaptar à tecnologia, e não o contrário", diz Grandino. No entanto, ele ressalta que o desenvolvimento personalizado exige compromisso com atualizações contínuas e sustentação da ferramenta. A decisão entre construir do zero ou adaptar uma ferramenta existente depende de três fatores: maturidade tecnológica, adequação às necessidades de negócio e criticidade da solução.
IA vai muito além de chatbots
Rafael Mesquita, CEO da Digisan, identifica três gargalos principais na adoção da IA: desconhecimento sobre o potencial da tecnologia, ausência de dados organizados e uma cultura pouco orientada por dados, e implementação sem propósito. “Muitas empresas ainda associam IA apenas a chatbots. Outras seguem a onda da moda sem saber qual problema estão resolvendo”, diz.
Segundo Mesquita, o ChatGPT é só uma fração do que a IA pode fazer. Ele cita exemplos de soluções que já estão sendo aplicadas com sucesso: visão computacional em varejo e logística, IA preditiva para vendas e precificação, RPA com IA para automações mais inteligentes, e modelos de recomendação personalizados que aumentam conversão em e-commerce. "Essas aplicações já geram impacto real no resultado das empresas", ressalta.
Automatização de tarefas
Investir em IA exige estratégia. Para Mesquita, os pontos ideais de aplicação reúnem três características: tarefas repetitivas e de baixo valor estratégico, dados históricos disponíveis e impacto direto nos custos ou na experiência do cliente. "O diagnóstico começa com uma pergunta simples: quais gargalos consomem mais energia da operação ou prejudicam o cliente?" A partir daí, mapear erros humanos, áreas caras e ineficientes e momentos críticos de atendimento ajuda a tornar a IA uma alavanca real de crescimento — e não apenas uma buzzword.
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